7月12日，由我校科技处、党委组织部、科协主办，信息科学与技术学院承办的创新论坛第744讲在信息学院举办，李葆春教授为信息学院师生带来题为“New Perspective on Writing Great Paper”的精彩报告，并与在座师生就论文选题、牛文的要素等问题展开研讨。

李教授开门见山，指出牛文就是流传甚广且启迪心灵的论文。论文选题乃牛文的第一要素，在确定研究方向时，务必严谨，找寻能激发灵感且话题振奋人心的论文，多读论文不止充实自己的知识库，同时也提升辨别论文优劣的能力。

牛文的第二要素在于论文中实验重现的成功率。通常，实验重现的失败率高达70%，即使论文作者自己，实验重现的成功率也仅有50%。李教授与在座师生分享了提高实验复现成功率的重要性、技巧和所使用工具，强调论文不只是几页纸，而应该包含实验、写作等所有过程痕迹的数据源：源代码公布、参数设计、参数对比、数据集、对比算法和参数对数据集和算力的依赖性以及对论文中引理、定理的证明等内容，必要时用额外描述文件，用Github保存工作日志。李教授分享，Github能记录所有工作细节，可作为过程资料，也可作为工作状态的佐证。

牛文并非一蹴而就，牛文的撰写需构思巧妙、行文流畅、措辞优美、深入浅出。殚精竭虑为牛文，毫不为过。李教授强调：Draft first, and then edit ruthlessly。

在研讨提问环节，对于学生提出的“如何选择比较对象”、“实验失败的论文是否重要”以及“无先验经验可供参考时如何应对”等问题，李教授一一作答，并建议在座师生多与学者交流，采他山之石，可以攻玉，为在场师生论文的选题和撰写提供了新的视野和思路。