9月8日下午，加拿大工程院院士李葆春应邀做客我校“杨钟健学术讲座”，为师生作了题为“Federated Learning:The Good,the Bad, and the Ugly”的报告。科技处负责人代表学校致欢迎辞，并向李葆春院士赠送了“杨钟健学术讲座”纪念牌。学校相关部门负责人和师生代表听取了报告。报告会由信息学院陈晓江教授主持。

报告中，李葆春教授介绍了Federated Learning，一种新型的分布式机器学习方法，与传统机器学习方法不同，它可以通过整合客户端数据，更高效地进行数据处理。同时，李葆春教授又介绍了FedEraser，一种用于加速非学习过程的逼近算法，以及Infocm22，用于二次排序优化快速学习过程，并详细介绍了Federated Learning的发展过程与评估标准。最后，李葆春教授展望了Federated Learning的未来发展。

报告结束后，李葆春院士与参会师生进行了交流，勉励青年科技工作者在科研工作中认真踏实，勤恳努力，求真务实，在新的科技浪潮中把握机会，为科技创新，科技发展贡献自己的一份力量。