5月26日，由我校科技处、校科协主办，信息科学与技术学院承办的“创新论坛”第一千零九十六讲在长安校区举行。任品毅教授应邀来校为师生作了题为“通信辐射源个体识别”的报告。我校相关专业师生代表参加了报告会。

报告介绍了通信辐射源射频指纹技术的背景、研究内容及应用。目前“通信辐射源个体识别”的研究主要应用在目标识别与跟踪、无线网络安全、电磁频谱管理等领域。任品毅教授团队研究出了一种基于机器学习的辐射源射频指纹识别的系统，利用射频指纹识别判断是否有入侵用户，然后通过残差神经网络进行训练，保证目标区域的安全。任品毅教授讲解了其中的原理以及实验系统：通过接收到的信号信息来计算系统的射频指纹特征，而深度学习网络具有较多的神经网络层和对应的神经元，可以较好地表达隐藏在信号中的特征，其效率高，可以有效改善“小样品”问题，并且泛化能力好、实际应用广泛。

报告结束后，任品毅教授与在场师生分享了他丰富的科研经历，报告引来全场师生的阵阵掌声。