9月23日，由西北大学科技处、科协主办，城市与环境学院承办的“西北大学创新论坛”在城市与环境学院三楼多媒体报告厅举行。武汉大学资源与环境科学学院沈焕锋教授应邀为我校师生作了题为“多源大数据支持的PM2.5实时无缝监测技术”报告。本次报告由段洪涛教授主持，我院师生积极参加。

报告开始，沈焕锋教授简单介绍了研究团队目前主要的研究方向以及本讲座主题的研究背景。针对目前我国大气PM2.5污染严重，开展动态监测意义重大的背景下引出了沈焕锋教授重点研发方向—大气污染成因与控制。首先沈焕锋教授提出了PM2.5遥感反演的常用方法理论，分别是机器学习遥感反演方法和神经网络遥感反演方法，其次引入了时空地理加权神经网络模型和时空关联深度学习模型，以及发现运用反射率直接估算PM2.5的方法，从而最终得到时空融合无缝制方法用于研究中，同时借助社会感知数据用于辅助研究，形成无缝检测系统，建设多用户信息共享平台。最后沈焕锋教授对报告会做了总结和展望，提出在科技不断发展的背景下，大数据运用趋势向好，但也出现了“大数据傲慢”“大数据陷阱”等问题，以及总结了机理模型与学习模型结合的研究方法。

报告结束后，沈焕锋教授就在场不同专业的师生提出的具体问题进行了逐一回答，与大家深入交流。通过这场报告会，大家对大数据检测下的PM2.5检测方法和发展趋势等问题有了新的思考。沈焕锋教授严谨的学术态度、新颖的学术观点，赢得了在场师生的热烈掌声。

沈焕锋教授作报告