2018年7月2日，美国怀俄明大学能源学院数学系Craig C. Douglas教授做客我校“创新论坛”第三百八十三讲，为师生作了题为“Dynamic Tracking and Identification of Contaminants in Water Bodies Using Mutliscale Models and Sensors”的报告，我校相关专业师生聆听了本次报告。

Craig C. Douglas教授在报告中介绍了数据同化在实际问题中的应用，利用动态数据驱动技术DDDAS (dynamic data driven application systems) 结合偏微分方程数学理论、计算流体力学理论和有限元离散方法，对地下可流动污染物的精确定位问题作了深入的研究。同时，详细讲解了多尺度差值技术(Multiscale Interpolation Techniques)在数据复原和微分方程求解中的重要应用，由于传感器的个数限制只能提供离散点处的数据，而利用多尺度差值技术可以高精度复原其它区域的数据，对微分方程的求解提供了更加可靠的参数更新。

讲座结束后，Craig C. Douglas教授与现场师生针对数据同化与微分方程数值解之间的关系进行了深入的探讨与交流，细致耐心地回答了现场师生提出的问题。本次讲座对与会师生很有启发，让大家对实际工程领域背后的数学问题有了更深刻的认知，拓宽了研究视角和思路。