9月15日，由我校科技处、校科协主办，数学学院承办的“西北大学创新论坛”第二千二百八十讲在长安校区东学楼楠竹报告厅顺利举办。美国新墨西哥州立大学王通会教授应邀作题为“Beyond p‑Values: A Comparative Framework for Estimation‑Based Inference Using the A Priori Procedure and Gain‑Probability Analysis”的学术报告，数学学院及校内相关专业师生参加了报告会。

报告中，王通会教授剖析了传统零假设显著性检验（NHST）存在的局限，指出过度依赖p值、简单二分判断，容易忽视效应的实际意义，且易受样本量干扰，是造成多学科可重复性危机的重要原因，亟需构建基于估计与概率的新型统计推断方案。他向师生们介绍了团队原创的先验流程APP，推导偏正态误差条件下线性回归的相关理论，讲解了样本量确定与参数估计方法。随后引入增益‑概率（G‑P）分析，基于伽马、二元伽马分布阐述其理论框架，并结合医院住院时长的医学实例，向师生们展示了该方法处理偏态真实数据的实践优势。

报告结束后，师生围绕p值替代方案、模型参数计算、方法适用范围等问题积极提问。王通会教授逐一予以解答，并鼓励大家跳出固有统计思维，注重统计方法与实际问题相结合。