9月4日，由我校科技处、校科协主办，城市与环境学院、陕西省地表系统与环境承载力重点实验室共同承办的“西北大学创新论坛”第二千二百七十四讲在长安校区城市与环境学院516报告厅举行。荷兰空间研究所地球科学部贾海灵研究员应邀为师生作了题为“气溶胶气候效应的量化与约束”的学术报告。学校相关专业师生代表参加了报告会。

报告中，贾海灵研究员围绕气溶胶与云相互作用的辐射效应及其不确定性约束，系统介绍了利用观测资料、气候模式和扰动参数集合提升气候效应评估可靠性的研究思路。报告从工业化以来不同气候驱动因子的作用切入，指出温室气体增加造成显著增暖，人为气溶胶则通过散射和吸收辐射，以及改变云滴数量和粒径、云反照率、降水与云寿命等过程产生总体冷却效应，部分抵消温室气体引起的升温。由于气溶胶冷却幅度仍存在较大不确定性，未来温度和海平面变化的预估也会受到影响。因此，准确量化气溶胶与云相互作用的辐射强迫，是缩小气候预测范围的重要环节。贾海灵研究员介绍了以工业化前与现代大气状态差异为主线的观测约束方法。展示了如何利用气溶胶光学厚度、硫酸盐浓度、云滴数浓度等观测量，将南北半球差异作为辅助约束，并通过拉丁超立方抽样构建扰动参数集合，再借助统计代理模型高效探索高维参数空间。将模拟结果与观测误差共同纳入筛选后，可把宽泛的先验分布收敛为更具约束力的后验分布，从而识别排放、粒径、沉降、黑碳和沙尘等过程对辐射强迫的敏感性。最后，贾海灵研究员进一步指出，观测约束的有效性取决于代理量选择、观测产品不确定性以及模式结构。一些偏差可通过参数优化得到改善，但若不同区域或多类观测持续出现系统偏差，则更可能说明参数化方案或模式结构需要更新，不能以局地调参代替对物理机制的完善。为此，应结合多参数、多模式扰动集合区分参数不确定性与结构不确定性，并在观测产品中明确误差范围和可信度。

报告结束后，贾海灵研究员与师生围绕高斯过程、随机森林和神经网络等代理模型的选择等问题展开了深入探讨。