8月25日，由我校科技处、校科协主办，数学学院、医学大数据研究中心承办的西北大学创新论坛第一千四百八十二讲在长安校区楠竹报告厅举行。哈佛医学院M.Brandon Westover教授应邀为我校师生作了题为“Optimizing Detection and Treatment of Harmful Brain Activity in Patients with Critical Illness”的报告。校内外相关专业师生近100人参会。

M.Brandon Westover教授的报告以中风病人的故事展开，阐述了尽管部分重症患者很少出现抽搐或其他癫痫发作的外在临床症状，但是重病患者的脑电图（Electroencephalography，EEG）通常显示类似癫痫发作模式的大脑活动，这种发作放电模式可能会造成脑损伤。针对上述问题，M.Brandon Westover教授首先展示了不同波形的EEG信号以及所使用数据集的具体采集情况，其中数据集采集了3000个病人的脑电图，每个病人采集脑电的时间超过两天，总时长约15万小时，EEG的标记由专业医生手动完成。其次，使用机器学习方法对上述海量医学数据集进行分析，进而实现EEG的自动标记。最后，M.Brandon Westover教授分享了基于机器学习模型对患者EEG的预测结果模拟不同治疗方案的效果，进一步实现了治疗方案的优化。

报告结束后，M.Brandon Westove教授与参会师生就相关领域问题进行了互动交流，并给出了详细的解答。

M.Brandon Westove教授主要研究方向为神经生理疾病的智能诊断与治疗（脑损伤、脑缺血、癫痫、睡眠障碍）、睡眠脑电监测等领域。获得Most Disruptive AI Innovator、Innovation Discovery Grant等多项奖项。目前已发表论文140余篇。主持NIH-NINDS等科研项目10余项。