2月15日，由我校科技处、校科协主办，数学学院承办的西北大学创新论坛第一千三百四十六讲在线举行。宾州州立大学李润泽教授受邀作了题为“How statistics help you get prepared for better-paid job?”的报告。学校相关专业师生参加了本次报告会，报告会由夏志明教授主持。

李润泽教授以“How statistics help you get prepared for better-paid job?”引入，提出利用网络招聘广告数据来量化技能回报的差异是很重要的，由此引起了劳动经济学和统计学领域的极大兴趣。首先，公布的工资总是以区间值的形式呈现，例如每月5000-10000元。简单地将中点或下界作为工资的选择可能会导致有偏差的估计。其次，招聘广告中通过分词生成的潜在技能词作为预测词的数量非常多，其中许多可能对薪酬没有贡献。为此，研究团队提出了一种新的特征筛选方法——绝对分布差异确定独立筛选(ADD-SIS)，为区间值响应选择重要技能词。特征筛选的边际效用是基于非参数最大似然估计估计分布函数的差值，充分利用了区间信息。

报告结束后，李润泽教授就相关科学问题与师生们进行了深入探讨。

 李润泽教授作报告