5月24日，由我校科技处、校科协主办，化学与材料科学学院承办的西北大学创新论坛第一千二百三十讲暨120周年校庆年系列活动在线上举行。汪骋教授应邀作了题为“Molecular Fragments as Fingerprints for Searching Quantitative Molecular Structure-Property Correlation via Machine Learning”的专题报告，我校相关专业师生参加了本次报告会。

汪骋教授分享了其近期的工作主要集中在二维金属有机单层(Metal-Organic Layer=MOL)及人工光合作用。汪骋教授指出通过使用machine-learning (ML)进行高效的数据分析，可以加快功能分子的发现和优化，包括分子催化剂、分子发色团和分子药物。汪骋教授介绍了合成化学家利用这个新工具探索高维化学空间的新机遇。主要讨论了利用ML加速一系列金属有机骨架的合成和优化以及利用ML寻找Cu催化剂的分子添加剂的例子。这些材料发现过程突出了ML有效地从有限实验数据中提取信息来加速化学研发的潜力，ML策略与实验自动化的结合必会在不久的将来重塑化学研究的工作方案。

报告结束后，汪骋教授与在场师生分享了其丰富的科研经历，报告引来全场师生的阵阵掌声。

汪骋教授作报告