11月23日下午，由我校科技处、校科协主办，数学学院承办的西北大学创新论坛第一千五百六十三讲在数学学院楠竹报告厅举行。中国科学院数学与系统科学研究院王启华研究员受邀作了题为“Distributed Nonparamentric Regression Imputation for Missing Response Problems with Large-scale Data”的报告。学校相关专业师生参加了本次报告会，报告会由夏志明教授主持。

报告中，王启华研究员就“Distributed Nonparamentric Regression Imputation for Missing Response Problems with Large-scale Data”进行了介绍。他讲道，非参数回归插补作为数据挖掘领域的重要研究分支，通常用于缺失数据分析，旨在为机器学习算法的训练提供高质量的数据支持，不同于现有的以算法性能提升为导向的MVI算法，为对大规模数据的缺失值进行有效插补。最后，王启华研究员介绍了两种分布式非参数回归插补方法：基于核平滑法和基于筛分法。

报告结束后，王启华研究员就相关科学问题与在场师生进行了深入探讨。