4月23日，由我校科技处、校科协主办，数学学院、医学大数据研究中心承办的“西北大学创新论坛”第一千六百四十八讲在长安校区举行。曹飞龙教授应邀来校为师生作了题为“人工神经网络万有逼近定理及其应用”的报告。我校相关专业师生代表参加了报告会。

报告中，曹飞龙教授由经典的Weierstrass第一逼近定理和第二逼近定理引入，分别介绍了单隐层前向神经网络和多层前向网络，并阐明了人工神经网络学习的本质，主要涉及到两个问题：其一，如何有效求解经验风险最小；其二，如何保证训练后的网络对未参加训练的数据具有泛化能力。曹飞龙教授指出神经网络是一个万有逼近器，万有逼近定理为激活函数的选取提供了理论依据，并为神经网络的学习提供了理论保障。他强调针对深度神经网络万有逼近逆定理的探索之路仍是任重道远。最后，曹飞龙教授介绍了万有逼近定理在图像修复方面的应用，它可以实现图像的超分辨率重建、去噪和修复等需求。

报告结束后，曹飞龙教授与在场师生分享了他丰富的科研经历，报告引来全场师生阵阵掌声。