4月23日，由我校科技处、校科协主办，数学学院、医学大数据研究中心承办的“西北大学创新论坛”第一千六百四十九讲在长安校区举行。朱晓峰教授应邀来校为师生作了题为“基于脑影像数据的图学习”的报告。我校相关专业师生代表参加了报告会。

报告中，朱晓峰教授介绍了多视图聚类的定义，即根据特定的相似度度量将多视图数据点划分为群或簇，并指出问题关键在于挖掘多视图公共信息，以及学习区分能力强的特征。针对关于多视图聚类研究的四个主要问题：多视图算法可解释性、多视图数据异质性、多视图噪声鲁棒性和多视图数据不完整性，提出了一系列解决方案。最后，朱晓峰教授阐述了多重图学习的定义，其关键步骤是挖掘多个图的潜在信息去生成节点特征用于下游任务，并从简单多重图学习、同时挖掘公有和私有信息的多重图学习、解耦多重图学习和异构图学习四个方面分别展开讲述。

报告结束后，朱晓峰教授与在场师生分享了他丰富的科研经历，报告引来全场师生阵阵掌声。